近日，浙江省自然灾害综合风险公路水路承灾体普查工作圆满结束，普查成果顺利通过了交通运输部审核。数智交院在该任务中挑重担强作为，务实高效推动行业自然灾害风险普查。

融合要素数据  绘制动态风险“一张图”

调查成果涉及的灾害点数以万计，相关信息、照片数据更是纷繁复杂，如何高效开展普查数据的收集、存储和展示，如何有效进行安全防控，灾害性天气到来时，如何以最快速度开展应急处置……数智交院开发团队以需求为导向，开展详细调查，全面掌握公路沿线自然灾害风险底数，用数字化手段破解难题，构建防灾减灾数据库，形成一张完整的公路地质灾害“体检图”。

围绕需求，完成任务拆解。在自然灾害综合风险普查、现场详细调查的基础上，充分融合自然资源、气象、水利等要素数据，明确公路地质灾害分析研判、监测预警、应急处置3项一级任务，并拆解出地质灾害的资源建档、历年数据对比、分布分析、三维可视化模型等16项二级任务。

围绕任务，构建指标体系。围绕 3 项一级任务，构建7项公路地质灾害风险异常监控指标体系，10项事前预警告警指标体系以及事后处置4项指标体系，多维度、体系化建立公路地质灾害风险的评价标准。

围绕体系，归集要素数据。梳理出全省地理影像数据、地质分类分布图、路网数据、各区县实时及历史气象信息、公路地质灾害历史发生情况、专家资源等7大类数据需求，涉及数据项76类。通过对内对接公路结构物监测预警系统、公路数智勘察信息化系统，对外对接省域空间治理数字化系统等数据平台，形成防灾减灾专题数据库，全面掌握全省公路自然灾害风险点2万余处，其中运营高速公路高边坡、高路堤、高挡墙等重要风险点3千余处，并通过公路建设和日常养护开展全生命周期动态管理，为灾害溯源和精准减灾防灾提供了强有力的基础数据支撑。

全程主动管控，实施重点监测精准预警

在去年台风“烟花”过境我省时，该平台共推送预警信息72条，启用应急预案14项；在富阳徐樟线滑坡、嵊州G104国道边坡变形等应急处置中，平台对隐患体开展24小时实时监测，定时发布监测和预警信息。近年来，数智减灾防灾平台加强互联网、物联网、大数据等现代信息技术融合应用，实现公路地质灾害风险主动发现、主动管控、高效排险，为灾害应急处置管理、决策、设计、施工提供了重要的技术支持。

打造一体化工程风险管理平台。聚集一张四色图、监测预警、应急指挥、分析研判四大应用场景，打造集地理信息（GIS）、工程地质信息、工程设计信息、工程运维信息、应急资源信息和工程专家决策于一体，具备数据健全、技术可靠、查询方便、全生命周期动态管理等特征的公路自然灾害减灾防灾数字化平台。

建设智能化模型管控重要风险。根据风险类别和风险等级，绘制自然灾害风险点“红黄蓝绿”四色标识的电子地图对红、黄两色重点风险点，构建地质构造信息模型用于分析其内在影响因素，构建监测分析模型用于监测风险点的实时发展情况。

建立精准化自动预警应急机制。根据重点风险点的“双模型”分析结果和气象预报情况，及时调动资源库中专家进行会商诊断，在台风或大雨来临之前，提前锁定潜在灾害点位。根据风险等级自动在方案库中匹配对应的应急预案和处置流程，快速检索灾害点附近的应急资源，第一时间推送至县（市、区）主管部门。

搭建数智纽带，实现自然灾害整体智治

“倘若发生台风等天气，被重点监测的边坡公路段就会发生预警，第一时间发送给当地的政府部门，帮助他们实现数智化主动减灾防灾和高效应急服务的工作目标。”数智交院相关负责人说，作为连接市场需求和地方政府的第三方，数智交院通过平台应用，推进交通、自然资源、应急部门等跨部门协同、数据互通共享、分析研判相互验证，高效跨行业调动应急资源和装备，把自然灾害损失降到最低。